全链路监控及普罗米修斯学习

Java_全链路监控 - 博客 - 编程圈

了解全链路监控系统(上)

了解全链路监控系统(下)

链路跟踪监控系统：

• Prometheus ?
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耳东@Erdong (infoq.cn) - 博客

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Prometheus 中文文档 ?

Prometheus监控系统(米修斯监控系统 ?

Prometheus监控系统(2)普罗米修斯 ?

Prometheus Relabel机制（relabel_config） ?

https://blog.csdn.net/weixin_46902396/article/details/118637402

• 安装二进制模式

下载 ?

创建启动脚本

echo 'nohup ./prometheus --web.enable-lifecycle --config.file="/home/prometheus-env/prometheus/prometheus.yml" &'  >> start.sh && chmod  x start.sh 

• docker方式安装

docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 prom/prometheus 

浏览器验证

http://172.32.1.91:9090/

PromQL 合集

理解：SQL语句

http_request_total{} # 瞬时向量表达式，选择前最新数据 http_request_total{}[5m] # 根据当前时间选择区间向量表达式，5分钟内的数据 http_requests_total offset 5m # 5分钟前的数据 sum(http_requests_total{method="GET"} offset 5m) // 聚合 

• 在 HTTP API 中使用 PromQL

在HTTP API中使用PromQL

请求：

http://172.32.1.181:9090/api/v1/query?query=node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} GET 

返回结果:

{ 
          "status": "success",  "data": { 
           "resultType": "vector",   "result": [    { 
             "metric": { 
              "__name__": "node_cpu_seconds_total", // 指标      "cpu": "0",      "instance": "172.32.1.181:9100",      "job": "localnode", // job_name      "mode": "idle"     },     "value": [      1653536219.426, // 时间戳      "5306557.85"    ]
			}
		]
	}
}

• 应用管理 API

Management API »

准备就绪状态：

GET /-/ready

例：
http://172.32.1.181:9093/-/ready

重新加载：

PUT  /-/reload
POST /-/reload

其他

http://172.32.1.181:9090/api/v1/rules

http://172.32.1.181:9115/metrics

http://172.32.1.181:9115/probe?module=http_get_2xx&target=baidu.com
http://172.32.1.181:9115/probe?module=http_post_2xx&target=http://172.32.1.181:8282/getToken999

- job_name: 'yx_blackbox'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_post_2xx]
    static_configs:
      - targets:
        - http://prometheus.io    # Target to probe with http.
        - https://prometheus.io   # Target to probe with https.
        - http://example.com:8080 # Target to probe with http on port 8080.
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 172.32.1.181:9115

检查prometheus配置是否正常

./promtool check config prometheus.yml

Prometheus服务发现

目前支持的服务发现类型主要有如下几种：

1、基于文件的服务发现

2、基于consul的服务发现

3、基于k8s API的服务发现

4、基于eureka的服务发现

5、基于nacos的服务发现

6、基于DNS的服务发现

常用资源监控

Prometheus 都可以采集那些指标？-- 常用 Exporter 合集_内容合集_耳东@Erdong_InfoQ写作社区

通常所说的CPU使用率，就是除了空闲时间外的其他时间占总CPU时间的百分比。

CPU使用率有很多重要指标，具体含义如下：

idle（通常缩写为id），代表空闲时间。注意，它不包括I/O等待时间（iowait）

iowait（通常缩写为wa），代表等待I/O的CPU时间

user（通常缩写为us），代表用户态CPU时间。注意，它包括下面的nice时间，但包括了guest时间。

nice（通常缩写为ni），代表低优先级用户态CPU时间，也就是进程的nice值被调整为1-19之间是的CPU时间。

IPLC是纯内网的专线，稳定性好，延时低，对网络品质有要求的核心产品，可以通过使用IPLC专线服务来提升网络体验和服务。

system（通常缩写为sys），代表内核态CPU时间

irq（通常缩写为hi），代表处理硬中断的CPU时间

softirq（通常缩写为si），代表处理软中断的CPU时间

steal（通常缩写为st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的CPU时间

guest（通常缩写为guest），代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间，也就是运行虚拟机的CPU时间

实战

Prometheus cpu利用率

Prometheus 查询语言 PromQL 的 CPU 使用率计算方法

100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

http://172.32.1.181:9090/api/v1/query?query=100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

Nacos 监控手册

监控MySQL运行状态：MySQLD Exporter »

https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.14.0/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

监控Redis · Prometheus中文技术文档 »

https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases

Prometheus监控Flink metrics操作 »

https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-metrics/flink-metrics-prometheus

prometheus 监控clickhouse 集群 »

https://github.com/ClickHouse/clickhouse_exporter

Prometheus监控实战篇Nginx、Hbase操作详解 »

Prometheus告警处理 »

告警能力在Prometheus的架构中被划分为两个部分，在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警，Alertmanager组件统一处理这些由Prometheus产生的告警。

Alertmanager提供了多种内置第三方告警通知方式，同时还提供了对Webhook通知的支持，通过Webhook用户可以完成对告警更多个性化的扩展。

1、修改 prometheus.yml 文件

rule_files:
  - /home/prometheus-env/prometheus/rules/*.rules

2、创建配置中对应的文件夹 rules/

3、在所创建的文件夹中创建以 .rules 结尾的规则文件

vi hoststats-alert.rules

groups:
- name: hostStatsAlert
  rules:
  - alert: hostCpuUsageAlert
    expr: sum(avg without (cpu)(irate(node_cpu_seconds_total{ 
        mode!='idle'}[5m]))) by (instance) > 0.85
    for: 1m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "Instance { 
        { $labels.instance }} CPU usgae high"
      description: "{ 
        { $labels.instance }} CPU usage above 85% (current value: { 
        { $value }})"

4、重新加载Prometheus

curl -X POST http://172.32.1.181:9090/-/reload

5、浏览器验证

http://172.32.1.181:9090/rules

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oVxQ0u57-1654048722120)(vx_images/280623417239695.png)]

6、安装并配置alertmanager.yml

部署AlertManager

邮件通知示例：

global:
  smtp_smarthost: smtp.gmail.com:587
  smtp_from: >
  smtp_auth_username: >
  smtp_auth_identity: >
  smtp_auth_password: >

route:
  group_by: ['alertname']
  receiver: 'default-receiver'

receivers:
  - name: default-receiver
    email_configs:
      - to: >
        send_resolved: true

7、配置 prometheus.yml

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 172.32.1.181:9093

8、测试

cat /dev/zero>/dev/null

http://172.32.1.181:9090/alerts

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2SLHxiht-1654048722121)(vx_images/19673017247026.png)]

http://172.32.1.181:9093/#/alerts

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yhl9SKig-1654048722122)(vx_images/175072817226860.png)]

使用Java自定义Exporter

官网 »

源码 · GitHub »

SkyWalking 8 官方文档的中文翻译版 »

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721183541175773764&wfr=spider&for=pc

• 启动

启动脚本在 bin/ 目录下，分客户端和服务端：

只启动oap服务：oapService.sh

只启动ui服务：webappService.sh

同时启动OAP和UI ：startup.sh

• 设置

UI的设置文件是发行包里的webapp/webapp.yml

server:
  port: 8080

浏览器访问

http://172.32.1.91:8080/

• 命令行启动

java -javaagent:/home/srt/sky-walking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yx-gateway -Dskywalking.collector.backend_service=172.32.1.91:11800 -jar gateway-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -javaagent:/home/srt/sky-walking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yx-api -Dskywalking.collector.backend_service=172.32.1.91:11800 -jar api-0.0.1-SNAPSHOT.jar

• IDEA配置

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dhZNIiwV-1654048722122)(vx_images/381611914226859.png)]

Agent参数详解

Skywalking如何过滤不需要被监控的接口地址

会有代码入侵

官网 »

ARMS是修改了开源项目pinpoint整合而来，更是加上了arthas，不需要使用-javaagent在项目启动的时候进行导入。有一个致命的缺点的，就是太贵了。

[Prometheus告警规则 (aliyun.com)](