涛思数据创始人兼CEO陶建辉：抓住转型关键点，以基础软件提升企业数智化转型效率...

时间：2022-07-26 06:00:00 国产溶解氧传感器

“陶思数据创始人兼CEO陶建辉撰写并投递参与由数据猿&2021年中国企业数智化转型升级先锋名单/奖项评选由上海大数据联盟联合推出的行业盘点季数智化转型升级大型主题策划活动。

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随着IT随着技术的飞跃发展，网络设备已达到100亿级。Gartner预计到2021年，互联网设备将达到250亿，到2029年，连接到企业基础设施的设备将超过150亿。G技术的快速发展也是一个非常重要的推动因素。如何高效处理海量设备产生的海量数据是一个巨大的挑战。

对于传统企业来说，建立高效的物联网数据处理平台是进行数字智能转型升级的基础。中国是一个制造业大国，也是向智能制造业大国转型字工业互联网平台的关键一步。

数据的高效收集和处理是数智化转型的核心基础。

如今，许多智能场景已经进入了我们的生活。例如，基于大数据技术、图形图像技术和人脸识别技术，智能零售在线下商店和超市有许多新的游戏玩法。另一个例子是智能公交车。我们可以在车站的大屏幕上看到公交车的实时状态。我们知道我们需要等几分钟。我们可以根据估计的时间安排我们的具体行程。此外，智慧城市是指利用各种信息技术或创新理念，开放和整合城市系统和服务，提高资源利用效率，优化城市管理和服务，提高公民生活质量。背后是海量数据的综合处理和分析。

这些场景的第一步是收集和处理大量数据。

这也是我开发的TDengine，创建陶思数据的初衷是有效地解决物联网大数据的存储和分析问题。提高基础设施效率无疑将节省大量的社会成本。在碳中和、碳达峰和新能源革命的背景下，它具有重要意义。

在创建陶思数据之前，我研究了许多企业如何处理物联网和工业互联网的数据。我发现许多企业使用互联网公司Hadoop技术栈，整个系统依赖于大量的分布式组件，开发效率低，运行效率差，运行维护成本高。

通过深入研究，我发现物联网数据有其非常典型的特点。如果为这些特点设计一个数据处理系统，效率可以大大提高。鉴于物联网时间序列数据的典型特征，我们创造性地提出了数据收集点一表模型，解决了多设备之间的数据聚合分析问题，这也是我们的核心模型，所以我们有一次创业之旅。

我认为企业数字智能转型的核心有三点：数据采集和高效存储；灵活支持实时分析；建立数据平台基础，为其他系统提供支持。

数据采集和高效存储

首先，看看数据的收集和高效的存储。大量的数据需要大量的计算和存储资源，但也需要支持的人力资源，这对企业来说是一个巨大的成本。让我举几个例子：

（1）中国地震台网中心的数据通过有线或无线网络传输到台网中心。台网中心的数据处理软件将通过人工交互处理或自动处理来处理数据，监控全国和全球地震活动。

（2）在新区智能城市大数据管理系统中，广联达还将使用智能灯杆上的照明、用电、供水压力流量数据、燃气压力、可燃气体泄漏、污水排放成分数据等各种终端设备收集数据。

(3)部分企业还将利用硫化氢、电压、电流、雨量、温度、液位、闸门、风机、排风机、溶解氧等各种终端设备在采集数据。为上层的实时分析提供强有力的支持。

在这些场景中，日增数据量可能有几百个GB，甚至是TB级别。

基于数据的多样化分析

数据是一种资源，但数据的最大价值不是数据本身，而是我们通过各种分析对业务的洞察力，然后为企业决策提供支持。因此，该平台可以提供哪些分析功能是一个重要的起点。

智能零售、智能公交车、智能城市等典型应用场景通过各种传感器和摄像头收集实时数据，最终目的是为我们的决策提供依据，提高效率。

在IT在操作和维护领域，智能操作和维护的概念正在蓬勃发展。所谓的智能操作和维护是在充分收集各种操作和维护指标的基础上，利用大数据、人工智能等技术，通过各种模型预测和分析可能存在的问题，实现积极的发现和预测。

以数据为基础，辅以各种分析技术，再结合人工智能的模型和算法，人们也从数据中挖掘出越来越多的价值。

以我们为例，它的核心是时间数据库，我们提供了非常丰富的分析功能。指定的时间范围可以查询十年前或一秒前的数据。数据可以聚合在时间轴上或多个设备上，即席查询可以通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。我们提供和超级表提供了各种查询和处理功能。除了常规的聚合查询外，我们还为时间数据提供窗口查询、统计聚合等功能。

这样，基于系统本身的接口，我们就可以完成大部分常见的分析工作。从下图可以看出，我们很容易基于它TDengine构建时序数据处理生态。

构建数据平台底座，为其他系统提供支持

随着数据的不断积累，存储成本将继续增加。因此，在存储最便宜的存储介质上存储最冷的数据之前，必须使用多级存储功能。应用程序访问不需要调整，但读取速度降低。

数字时代能否顺利实现数智化转型，关系到企业的成败。这也是国产软件和服务公司难得的机遇。IT技术的快速发展也为中国培养了许多高质量的研发人才。希望更多的技术企业能够在这一趋势的帮助下快速发展，共同促进数字智能转型。

作者个人简介

陶建辉，陶思数据创始人兼CEO，1994年赴美留学，1997年起在芝加哥留学Motorola、3Com其他公司从事无线互联网的研发工作。2008年初，他回到北京创立和信，后来被联发科收购。快乐妈妈成立于2013年初，后来被太平洋网络收购。陶思数据成立于2017年5月，专注于物联网大数据的处理和产品TDengine开源后，在GitHub多日来，全球趋势排行榜排名第一。陶思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。