概率检索模型+模糊k近邻+粒子群优化算法(PSO)

属于相关类的概率与属于不相关类的概率之比(也称为优势比”）。
显然，这个比例越大，文档和查询的相关性就越大，所以我们把它看作是相关性得分，最后通过对文档进行排序。

推导：

公式(6)也叫Robertson-Sparck Jones等式

KNN最近邻 (k-Nearest Neighbors， KNN) 算法是1968年的分类算法 Cover和 Hart 提出。
思想： 一个样本最类似于数据集中的， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 样本也属于这一类。

[paper] James M Keller, Michael R Gray, James Givens. A fuzzy K-nearest neighbor algorithm. systems man and cybernetics, 1985.
[硕士论文]基于子空间方法的人脸识别算法研究 2014计算机技术

思路

PS:
硕士论文]复杂交通环境下的人体运动目标识别算法研究 徐霞平

PSO理论与笔算例
matlab代码

概括：
个体之间的群体协作和信息共享 来find最优解。
优点:简单易实现，无参数调节
粒子：速度 位置<方向>
思路如下

1
2 小样本适用

csdn

Matlab ksdensity介绍