好消息|加薪有望，一切交给AI和算法

说到加薪和加薪，所有公司都应该评估你给公司带来了多少利润，以及你是否在一年内表现出色，否则公司不会为任何员工提高工资。事实上，如果你提高工资，你会提出一些新的要求和建设性的指导。

咨询公司Mercer最近，对全球人力资源领导的一项调查发现，只有2%的人认为他们目前的绩效管理体系非常有效。难怪麦肯锡(McKinsey)在最近的另一项研究中，三分之二的雇主说，他们正在或试图做出重大改变。

布莱恩，麦肯锡驻华盛顿的合伙人·汉考克(Bryan Hancock)指出：管理者和员工都认为，旧的员工绩效评估方法过于主观、官僚和落后。汉考克曾使用人工智能（AI）公司密切合作，评估人类表现。

研究表明，雇主正试图废除年度绩效评估，并用实时反馈取代它。新系统还为管理者提供了广泛的最新信息，从某人在当前工作中工作了多长时间，到他们在公司其他地方可以发挥自己的专业知识。

汉考克说，使用这些数据，管理者可以专注于指导员工，而不是给他们打分。这比过去更客观，更关注未来的结果。最先进的AI系统还可以做很多其他的事情，比如考虑提拔某人时，要根据公司范围内大量数据点的模式提出具体的建议和措施。

当然，这也造成了很多问题。如果人类经理开始认为他们的工作最终只是遵守规则，他们将在领导团队方面投入多少资金？你会继续保持激情吗？企业如何设计一个不会拒绝经理的绩效管理系统？经理扮演什么角色？

AI如何帮忙

IBM基于2015年的建设AI绩效管理系统。这个系统让我们一窥，AI在增强人类智能的同时，管理者仍然可以利用自己的知识和判断力。

举个例子，考虑一下IBM系统提出的一个建议:管理者应该在什么时候，如何开始积极鼓励焦虑的员工留在公司？利用沃森（Watson）算法，IBM的人力资源团队开发出新的程序，并申请了专利。

可以查看此程序IBM所有公司的数据模式，并预测哪些员工最有可能在不久的将来辞职。然后，这些算法建议采取更多的培训或晋升机会，以防止他们离开。